Equipe 5: Annotation Indexation des Documents Dynamiques (AIDD)

Chef d’Equipe : Tlili-Guiassa yamina

De nos jours, la proliferation des flux de documents dans le web nous offre un monde de l’information phénomenal et offre la possibilité à un grand nombre de personnes d’exprimer leur avis et partager leurs images sur des sites, forums de discussion, blogs, etc. Cette profusion a conduit d’un coté, à une situation d’indécision car les avis déposés peuvent être fortement disparates voire contradictoires. Pour une  gestion fiable et pertinente de l’information contenue dans ces avis, il est necessaire de mettre en place des systèmes automatiques capables de traiter directement les documents sous forme visuelle ou exprimées en langage naturel. Cependant,la masse d’information sur le web reste aujourdhui et pour le futur trés variée avec de vastes champs de recherche qui offrent de nombreux axex de développement d’outils pour extraire des connaissances de textes et la transformation des produits langages en connaissances.

Une partie de l’équipe vise à extraire des connaissances qui vont permettre de créer un continum (auu sens de traitement de contenu) entre les différents modules du processus de traitement des pages (blogs, forums, …), de construire une base lexicale et l’identification des opinions à partir des textes arabes par plusieurs approches. D’un autre côté, les quantités énorme d’images  disponibles necessitent de réaliser des outils permettant l’accés et l’utilisation optimale de ces bases et faciliter la catégorisation des informations leurs concernants. Plus précisement une partie travaille sur la segmentation d’images avec des méthodes de clusterings sur des bases d’images générales, la détection et le diagnostic des masses mammaires dans des bases générales ou spécialisées et la protection des informations les concernants.

 

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